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仿人机器人企业屡获大单,行业场景进入技术验

发表时间:2025年10月21日浏览量:

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证(0107190)(京ICP040090) ●记者郑翠英 近日,具身智能机器人企业纷纷宣布获得大额制造订单:致远机器人获得龙启科技数亿订单;智平与深圳汇智物联网达成合作,未来三年在生产基地部署1000余台体现智能机器人;优必选与富士康云智能合作,推进机器人的实施和交付。业内人士认为,机器人进入工厂将有助于完成高强度、高要求的工作,同时有助于捕捉真实场景数据,促进技术差异化和产品优化,加速商业化进程。新工厂“同伴们”10月17日下午,在福田康明斯发动机厂在北京昌平区的工厂里,记者看到“搭载天工2.0”和“天翼2.0”的智能机器人正在做着搬运箱子的重复性工作。今年9月开始,北京仿人机器人创新中心的具身智能机器人进驻工厂,对装箱流程进行现场调试。在福田康明斯发动机工厂无人监管的车间管理中,轮式底盘的“天翼2.0”需要准确识别垃圾箱的位置,利用灵活的机械臂将重量在8公斤到12公斤之间的不同尺寸的垃圾箱举起,然后分类放到货架上。 “天翼2.0”具有举升能力,可以执行从低处到高处的运输任务。 “我们正处于从‘0到1’的探索阶段。下一步,工厂将把应用场景从‘1到N’拓展。”黄云宝 Foto智能制造总工程师n康明斯发动机厂表示。北京汉诺机器人创新中心产品经理赵雨萌表示,体现智能机器人在工厂落地的计划分为两个阶段:一是作为生产线上工人的助手,帮助完成任务;二是作为生产线上工人的助手,帮助完成任务;二是实现智能机器人在工厂的落地。然后与智能工厂系统连接,可以将生产线指令直接下发给机器人,使其成为工厂生产的一个部门。此外,“体现天工2.0”和“天翼2.0”目前已部署在3C制造、汽车制造领域,并正在与电力科学研究院合作实施电力巡检场景。智能机器人企业近期频频宣布与制造工厂合作。 10月16日,致远机器人发布了新一代工业级交互式实体机器人致远精灵G2,并宣布精灵G2将进入市场。消费电子制造场景和汽车零部件制造场景。合作工厂企业有龙旗科技、均胜电子等。同日,致远机器人宣布获得隆启科技价值数亿元的订单,并开始与均胜电子首批过亿元采购合同的交付。此前,弗林机器人与致远达成了价值数千万元的合作项目,计划向弗林精密工厂交付近百台远征A2-W。致远机器人介绍,Genie G2已进入工业场景部署阶段,包括汽车零部件制造车间,与工人一起完成皮带锁扣、物料搬运等作业;在精准操作场景下,快速学习内存模块插入、任务等精准灵活的操作;在物流分类中处理、抓取和装载不同尺寸、形状和材料的包裹。大额订单持续落地。 9月以来,国内多家智能机器人公司宣布与制造工厂合作项目。 9月2日,星尘智能宣布与先工智能达成数千台拟人机器人订单战略合作,未来两年将推动数千台拟人智能机器人在制造、仓储、物流等场景的规模化、阶段性部署。智能机器人将逐步在生产线中执行物料配送、周转箱搬运、装卸、空箱回收等作业。 9月11日,深圳具身智能机器人公司智平宣布与慧科股份有限公司全资子公司深圳慧智物联网达成合作,将部署1000余台具身智能机器人。未来三年,惠科全球生产基地将部署机器人,覆盖从仓储物流、物料装卸、零部件装配质检检测的作业全流程。智平相关负责人告诉记者,该公司系列机器人已在京能微电子、东风柳汽、华熙生物等均有部署。 9月21日,优必选与富士康云智能签署全球战略合作协议。 2025年至2027年,双方将共同推进优必选人形机器人的研发和生产,并实施交付给富士康中国及全球工厂和生态战略联盟合作伙伴。目前,优必选已与比亚迪、东风六汽汽车、吉利汽车、一汽大众青岛分公司、一汽奥迪、北汽新能源、富士康、顺丰速运等合作,必须能够推动商业化。在最近的公告中ced工厂项目中,体现智能机器人的主要任务包括物料分拣、运输、巡检等,如果用于室外场景,将面临防护等级不够、无法有效防尘防水的问题。对于复杂、长期的任务,其技术成熟度尚未达到标准。因此,实体智能机器人应优先考虑室内环境、任务明确、流程简单有序的场景,如行业分类、展厅导航等。“实验室阶段的机器人设计很容易脱离现实,只有进入真正的生产线,才能在配置、电池续航、算力配置、传感器布局等方面实现与落地场景的有效适配。” 技术的提升在于真实场景的落地、订单返还和创收,核心是他务实地宣传广告。姚茂庆说道。黄云宝表示,提升机器人作业能力需要机器人研发公司和应用公司密切合作,厘清机器人能力与工厂实际场景的差距,不断优化机器人的续航能力和负载能力,提高作业精度。安永大中华区上市服务主管合伙人何兆峰表示,当前情报公司正处于技术验证和推广应用的关键阶段,具备长期增长潜力。目前实体智能行业面临的最大瓶颈是商业落地的规模和可持续性。 “虽然技术在实验室或小规模上取得了突破,但如何高效、低成本地将这些技术应用到实际情况并实现盈利是一个关键问题。”他说查奥峰认为,企业可以选择多个应用场景作为试点,建立可复制的实施模板和标准实施路径,与行业龙头建立联合试点或生态合作伙伴关系,优化关键零部件采购,提高设备集成度,降低单位成本。
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