政策股息之后如何移动储能行业被“撤退”

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） ◎记者他的报纸 “加深改革的通知集中在电网电价中的新能源价格并促进高质量的新能源开发”（然后定义为“通知”）在今年年初发表的表明，“储能储能将不被用作批准，电网连接和访问新能源项目的先决条件。”这被认为是“强制存储”时期结束的迹象。这引起了人们对能源存储行业的关注：在“退缩”政策股息之后，储能公司如何面临真正的市场测试？ 在即将举行的第13届国际能源峰会和展览会（ESIE2025）上，近800名参展商与500多种新产品进行了集中示范。他们描述了印第安人的图片USTRY的行动发展：新的储能从“竞争价格”，“规模竞争”变为“加强技术”和“深度价值培养”。 改变市场主导的发展 “通知”设定了对新能源股票项目采用了价格差异机制，该项目已在今年6月1日之前投入生产，以确保其收益不低于原始电价，但保证的电力比逐渐降低；电价由今年6月1日发布的市场竞争ATNEW Energy增加项目确定。随着政策实施期的临近，新能源公司会加快项目构建的发展，并急于在节点之前与电网联系，以确保项目的预期收益。 在Esie2025的地点，深圳彭彭Infinity New Energy Co，Ltd的总经理Lu Jian告诉记者，从市场上出发OOK，为了满足存储需求，主要的储能电池和集成制造商正在尝试建立和接收订单，以及“匆忙安装”。 Xu Dongyang认为，CRRC Zhuzhou Electric Locomotive Research Institute Co Ltd的综合能源部门产品开发部主任，“通知”对E存储市场产生了重大影响。在短期“匆忙安装”之后，市场将有一段等待的时间，等待地方政府为全新能源进入市场的全部投入并计算重建业务的投资收入。尚未实施去年招标的储能订单是风险，但从长远来看，作为大规模新能源开发的主要支持技术，从长远来看，新的储能行业一直是积极的。 中冈储能行业技术联盟我S预测，今年，我国新安装的新储能能力预计将超过30吉瓦。进入第15五年计划，该国的新AKI储能行业将从驱动的政策逐渐变化。在保守的情况下，到2030年，新的储能的总尺寸将达到236.1 GW；在完美的情况下，合并的量表将达到291.2 gw。 中东储能行业技术联盟主席陈·海兴（Chen Haisheng）已在2024年进行审查，我国家的储能行业将迅速发展，但竞争将会恶化。预计今年将继续在克服困难中筹集能量。尽管市场环境中的不确定因素有所增加，但总体转变是从大规模发展到全面的商业化。 记者发现，为了增强新能源所有者积极分配储备金的意愿，密苏里州在整个国家 /地区，超过20个省通过电力共享的价格和市场价格差异的机制来指导“新”。能源 +储能”关节操作。 现代技术降低了优势 主要的“通知”配置是取消对新能源项目的强制存储要求，而是决定业务实体是否独立配置储能存储。这意味着先前依靠政策补贴和项目捆绑项目的模型尚不确定，企业应证明其在诸如辅助服务之类的市场上的价值。 如何参加市场竞争？诸如巨大容量和高集成等技术突破正在修复储能产品的基本竞争。 Inesie2025，不同的公司竞争显示大型储能系统。 20英尺标准容器的容量通常超过6 MWH，一些高端产品超过9 MWH，DO与2023年的主流3-5 MWH系统相比，乌布的容量是基本的技术突破支持“大容量变化”。 不同的电池电池技术导致系统升级。随着超过500个两栖小时的大电池电池，整合储能系统的效率得到了提高。例如，Vision Energy推出的EN 8 Pro系统配备了一个700安装的自行车单元，单个机舱容量为8.3兆瓦时间，周期寿命超过15,000次，比Indu Averagestriya增加了50％。 这种“电池细胞系统”合作带来的直接好处是土地使用成本的大幅降低。 Lishen电池的8.3 MWH系统通过高压电池技术将土壤占用量减少了40％，并且比土地资源紧张的东沿海地区具有显着优势。 “电池电池和系统是'大'，这不仅降低了初始投资成本，而且大大降低了通过改善整合和能量密度，并实现生命周期的整个成本结构，并最终通过手术和维护支出。” Xu Dongyang认为，价格重量仍然对竞标决策至关重要，并且存储公司应继续加深大型电池电池和系统的技术选择，以获得有竞争力的优势。 在集成储能系统的总体驱动下，集成的AC和DC设计已成为主要方向。在传统的储能系统中，DC侧电池群集和AC端转换器（PC）是独立配置的，从而导致高能量转换效率和较大面积的损失。展览的记者发现，超过60％的新产品采用了集成的AC-DC设计，也就是说，通过将PC嵌入电池室中，可以实现“ DC Access-AC输出”的无缝连接。这大大提高了效率Y转换储能系统，有助于降低建筑和运营成本并维护，节省土地资源，并扩大设备的寿命。 AI行业已升级 如果“ AI +存储存储”于2024年开始出现，那么2025可以是加深“ AI + comenta Storage”的深入整合的点。 在Esie2025中，AI是不可否认的“主角”，各种公司以大型模型显示智能管理系统。 CATL，Vision Storage，Sungrow Power和其他公​​司不仅基于AI技术推出了新的储能产品，而且制造商（例如Kehua Digital Energy，Trinhe Comemant Storage和Haibosichuang）也提出了“深度技术能源”的战略布局。 Ningdethe Times发布了其第一个能量存储平台 - “ Tianheng Intellignt Storage”。通过创新的收集，例如“大数据平台 + AI大型模型”和“高级机制算法集成 + AI AssisTANT工具“它为能源电站建立了一套完整的标准功能，涵盖了明智的早期警告，手术评估，身体评估以及智能操作和维护。 Sungrow电源为电池管理系统带来了AI型号。在电池电池的AI智能计算模型的帮助下，热失控警告的准确性超过99％，与该行业相比，SOH估计值（电池健康状况），SOC（电荷状态）和其他估计准确性的准确性提高了2％-3％。 这些突破性技术已将储能系统从“愚蠢的设备”更改为具有独立决策能力的“智力”，该功能抓住了动态电力市场游戏中的倡议。 “与AI技术的集成是发展储能行业的唯一方法。” Vision技术集团高级副总裁Tian Qingjun坚持认为，储能成为N的“智能机构”EW电气系统和新的能源系统，以及作为智能能源的基本单位，该系统被系统的高通访问新能源的瓶颈破坏，并有助于实现清洁和智能的能源变化。 北京Hiibosichuang Technology Co，Ltd的首席技术官Qian Hao认为，AI在各个方面都在推动储能系统的技术变化。从项目规划，设备设计，预测操作和维护，AI智能安全计划中，AI已成为储能系统的主要支持，以提高效率并降低成本。 但是，在储能领域的AI应用仍面临许多挑战。 “数据处理功能不足是目前阻止工业发展的主要瓶颈。”能源储能和开发视觉技术的研究产品总经理徐方族坦率地说，数据和低质量数据的数量不足使大型模型难以实现预期的性能。为了实现能源安全模型优化的持续优化，有必要生成涵盖整个工业链的闭环数据。 “通过使用电池电池设计数据，制造数据，流程数据和过程数据及其匹配的站点数据数据，我们可以有效地监控安全风险并开发真正的安全保护系统。”